在9月14日“高端化新力量专题论坛六：全链科技赋能高端汽车产品竞争力”中，中科创达执行总裁、智能汽车事业群总裁常衡生发表题为“AIOS赋能高端汽车产品竞争力”的演讲。
中科创达执行总裁、智能汽车事业群总裁 常衡生
以下为演讲实录：
各位专家、各位领导、各位媒体朋友、各位来宾，大家上午好！我是中科创达的常衡生。今天非常荣幸能有这么一个机会，在这里分享一下我们对于操作系统，特别是在AI时代对操作系统的理解。
其实在智能化发展的过程中，一直有两个非常关键的因素：芯片和操作系统。今天的操作系统发展，其实与AI是相互促进的。因为AI时代的交互逻辑在很多地方出现了很大的变化，也导致AI时代的操作系统会发生巨大的变革。今天我想分享的是，AI时代的操作系统如何赋能汽车的品牌力建设。
首先，我简单介绍一下中科创达。中科创达成立17年以来，一直专注于智能汽车的操作系统领域，也是目前国内最大的座舱领域汽车软件公司。我们也是一家全球化的公司，目前有1500人分布在16个国家和43个城市，同时我们在海外的收入占到了整个公司收入的接近一半。至今，我们与全球绝大多数主机厂有良好的合作关系，与高通、地平线、大众、吉利等都成立了合资公司，有深度的合作。
首先，谈操作系统离不开交互。过去几十年，每次操作系统的变革都带来了人机交互方式的变革，而人机交互方式的变革也推动了操作系统的变革——从Unix键盘、Windows时代的鼠标，再到如今智能手机时代的多点触控。
如今已经达成基本共识：汽车未来的发展方向一定是具身智能，未来会成为汽车机器人。人与车的交互就从过去的操控逻辑转变为自然交互，就像人与人之间的沟通和交流。我们知道，操作系统的交互逻辑发生了巨大变化，整个逻辑变化之后，操作系统本身也发生了巨大的变革。
大家都在讲AI，无处不谈AI。在汽车上，从去年开始到今年，我们已经看到AI上车后真正为汽车用户体验带来了差异化的改变。什么是在车上的AI体验？我们总结了一下。
首先是主动服务。从过去人找功能，到现在功能会主动提示人、服务于人。这背后一定是融合了各种设备与服务，当然也要保证最基本的功能和隐私安全要求。其中非常重要的一点是，汽车一定要主动感知你，识别你当前的情绪，并且存在记忆，知道过去做了什么，根据当前场景理解你，为你提供差异化的服务。
所以我们总结下来，就是以场景为中心，以主动服务作为基本特征。
我们讲体验，体验实际上是围绕人机交互展开的。用户体验是要在人和机器交互之间才能感受到的。从过去以操控为主的逻辑，到今天的自然交互，或者说人与人之间的交互，差别到底在什么地方？大概有三点：
第一，从控制逻辑的复杂性来说，过去人和机器是命令式或串联式的，一个一个操作，一个个反馈，最后形成一个结果。但到今天，只需非常简单的输入，系统就会自动融合各种服务和设备，做一系列操作，最后给你立体化的反馈。从过去的线性操作，变成网状、立体化、有上下文的交互。
今天大家都讲多模态的感知，其实不仅仅是多模态的感知，还是多模态的输出，多模态的交互。
第二，从过去人控制设备，到今天人和机器共同成长。随着你的使用，机器会更懂你的习惯，知道你要干什么。机器不再是一个冷冰冰的机器，它开始有记忆、有情感，也懂你。
第三，现在大家谈到AI主要谈模型是什么、谈数据。但我们知道，其实在车上工程落地非常难，光有模型和数据很难打造出比较好的用户体验。我们一定不是单一系统的突破，一定是面向系统性、整体协同性的创新。
总结下来，我们首先讲的一个非常重要的关键词叫“全景交互”。从过去线性、面向操控为主的交互，到今天的全景交互。Context（上下文）有很多不同的来源，总结为三个关键词：
第一，融合贯通。一定融合了各种服务、各种设备，不仅在单点的控制器上。
第二，一目了然。一定是简洁、易懂，不是非常复杂的操作和输出，不需要花很大时间理解，也不需要很高的学习成本。
第三，体贴入微。一定根据上下文、所熟悉的环境、根据时间点给你更好的主动服务。
操作系统与交互强相关。另一个比较重要的概念是，随着交互方式从过去的操控为主转向自然交互为主，操作系统因为与交互逻辑强相关，在自然交互的场景下会发生巨大的变化。操作系统在未来有巨大的变革，因为整个逻辑变了，不再是操控逻辑，而是服务逻辑。
大家经常讲算力、数据、底层设备、逻辑推理，大家都讲算力、算法和数据。刚才讲了，我们要系统性地看怎么帮助AI在车上落地。这里面还有一个非常重要的点：全景交互一定跟人相关。除了全景交互以外，还有一个非常重要的就是服务。在你的手机上面是以满屏的各种各样的应用呈现的，但我们知道，自然交互天然不需要这么多。你为什么需要那么多的触屏操作，需要一层一层递进？
今天讲Agent非常重要。去年我们就在说，基于这个逻辑判断，自然交互的逻辑一定会逐步去APP化。短时间内所有APP消失还有非常长的一段时间，但是APP一定会逐渐变少，APP会变成Agent，会变成服务。这是服务的第一层含义。
过去十年我们一直讲软件定义汽车，其实有个技术叫SOA，实际上是把车上很多设备或功能服务化。再扩展一下，这个服务还涉及到根据不同的车厂、不同的需求、不同场景需要做定制化的工程服务。
我们总结下来，关注系统不仅仅要关注算力、算法和数据这些资源的管理，系统等于资源管理，加上全景的展示，再加上服务。基于这个概念再具体一点，操作系统的架构你看到服务变成两块：第一块是左边的，系统本身与车端侧本身的服务；右侧是与云侧上下游合作伙伴提供的Agent服务，经过底层的融合，最后形成一个个Agent。这里面有执行，在各个场景里面的Agent，也有面向用户全景展示的AI Agent。
前面我们讲了AI时代操作系统的变革，其中的关键点我们认为是要系统性地看待，更加关注与用户的关联。我们在过去十年打造了面向整车的操作系统，在新时代、AI时代，新的变革中开发了面向新一代的AIOS，在慕尼黑车展上联合英伟达和吉利发布了新一代系统。
刚才与全景强相关的是超真实，给用户感知的。刚才讲我们要去APP化，我们的操作、交互变得更加简单直接。车上面数据非常多，需要融合展示，深层次根据不同用户给予不同的界面，千人千面。
这是我们在量产开发当中的系统。这里面融合了地图、激光雷达的数据，也融合了Camera，在认为比较危险的时候就会把实际数据接进来，根据不同的地方、不同的切换、不同场景，比如泊车的时候自动把周边的实景状况接进来。
你可以看到没有那么多的按钮，所有的事情都融合了各种数据，完全是一镜到底的沉浸式体验，但层次非常丰富，一看就非常清晰、简单明了。未来与用户的接口一定是这个方向，结合生成式UI。
结合过去在视觉算法、AI方面的投入，同时结合在端侧操作系统方面的积累，我们也打造了众多在车端的用户场景，一是快速响应，二是用户的隐私安全。
关于车上的AI场景，我们有一个基本观点：你不是把云端原来很多云侧的大模型功能移到车上，这就叫车上的场景。车的AI场景一定是与车和出行强相关，如果不是，很难带来差异化的变化。手机或智能手机实现的AI场景、AI功能，嫁接到车上面可能吸引力不会那么大。我们在这个里面打造了目前大概50个场景，从上車、行车、泊车、驻车的过程，到下车的识别、自动控制，根据记忆、根据过去的习惯所形成的记忆，行车车外的危险感知和车外记录，车内的驾乘人员监控，以及泊车时的辅助，包括行车之后增强的哨兵模式，停车过程中的第三空间场景全覆盖。背后的积累技术包括长短期的记忆，车内车外的多模态感知，情绪和感知识别。
因为我们刚刚与吉利和英伟达发布了AIOS，我们也把其中的一小部分场景做了一个视频，给各位做一个分享。这是一家三口，从一上来就会自动识别你是谁，这时把你过去的设定设置好。开出停车场的时候自动扫描二维码，帮你问一下要不要交费，有各种模式，比如婴幼儿模式。
这里讲哨兵模式。现在大多数哨兵模式是拍了一堆照片，有人接近就报警。事实上，用大模型之后有推理能力，一定是识别到真正有威胁的时候才做警告，这样做到小事不打扰，大事不漏。推理会告诉你大概是什么事。这是主动的提示，有熟悉的人接近的时候就会告诉你。
在行驶的过程中还有很多场景，包括停下来之后，周边有障碍物也会识别提醒。这只是简单的展示，随着数据的积累、模型的不断优化和迭代，包括端侧算力的不断提升，会有越来越多的场景逐步增加。
最后，我强调一下，因为操作系统在今天对于中国来说已经不是技术难题，技术上能够开发操作系统的公司非常多。它的问题在于生态、开放和开发的生态合作。在过去的十来年当中，通过我们的OS和上下游几十家合作伙伴形成了在操作系统领域的合作。未来也呼吁和期待能够与更多的上下游合作伙伴一起联合创新。